Во сколько раз реально выросли зарплаты в россии. Цель данных методических указаний по выполнению контрольного задания - помочь студентам освоить методики расчетов различных видов относительных и средних величин, индексов, показателей ряда динамики

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ: 2000 –2004 ГОДЫ

Зам. руководителя Центра проблем доходов

пенсии

Уровень бедности, %

Рост доходов населения и их покупательной способности был обусловлен стабильным увеличением заработной платы. В 2004 г. она составила 6832 руб., что выше, чем в 2000 г., в 3,1 раза. Величина прожиточного минимума трудоспособного населения при этом увеличилась до 2602 руб., превысив уровень 2000 года в 2 раза. В результате покупательная способность заработной платы выросла с 1,68 наборов ПМ в 2000 г. до 2,63 наборов ПМ в 2004 г. или на 56,5%.

Увеличивался и размер пенсии, хотя темпы его роста были ниже, чем заработной платы. В 2004 г. средний размер назначенной пенсии составил 1915 руб., что выше уровня 2000 г. в 2,8 раза. По сравнению с пенсией прожиточный минимум рос более низкими темпами - величина прожиточного минимума пенсионеров увеличилась за этот период с 909 руб. до 1801 руб., т. е. в 2 раза. Покупательная способность пенсии при этом повысилась с 0,76 до 1,06 наборов ПМ или на 39,3%, что существенно меньше прироста покупательной способности заработной платы.

Темпы роста заработной платы и пенсии, а соответственно, и среднедушевых денежных доходов, в 2000 – 2004 гг. ежегодно сокращались. За пять лет наиболее существенно они снизились у пенсии (см. график 1).

Темпы роста доходов населения

Денежные доходы населения" href="/text/category/denezhnie_dohodi_naseleniya/" rel="bookmark">денежных доходов населения России в 2000 – 2004 гг.

Снижение доли бедного населения, чьи доходы не достигают уровня прожиточного минимума, на 11,1 процентный пункт было сопряжено с ростом покупательной способности среднедушевых денежных доходов населения на 0,76 наборов ПМ или 40,2%. При условии равномерного распределения это означало бы, что рост покупательной способности населения на 1% соответствовал снижению доли бедных на 3,6 процентных пункта.

Вместе с тем следует отметить, что уменьшение доли бедного населения сопровождалось усилением дифференциация населения по уровню доходов, о чем свидетельствует рост коэффициента фондов, показывающего соотношение среднего уровня доходов в полярных 10%-ных группах, почти на 1 процентный пункт - с13,9% в 2000 г. до 14,8% в 2004 г.

Учитывая многообразие российского пространства, общая картина в целом по стране далеко не всегда совпадает с ситуацией в конкретных регионах. Рассмотрим, как проявлялись региональные различия в индикаторах уровня жизни населения в 2000 – 2004 гг.

Среднедушевые денежные доходы населения. Среднедушевые денежные доходы в 2000 – 2004 гг. увеличивались во всех российских регионах. На графиках 3 и 4 хорошо видно, что за анализируемый период существенно изменились и уровень, и разброс региональных значений показателя. Так, если в 2000 г. в большинстве субъектов среднедушевые доходы были ниже 2100 рублей, то в 2004 г. это был уже другой уровень - от 2100 до 6300 рублей.

Среднедушевые денежные доходы населения регионов России в 2000 году

Среднедушевые денежные доходы населения регионов России в 2004 году

Рост доходов в регионах сопровождался снижением региональных различий. За пять лет коэффициент дифференциации, показывающий соотношение максимального и минимального значений показателя среди регионов, сократился с 19,1 до 11,8 раз. Уменьшился с 3,84 до 2,95 раз и коэффициент размаха, рассчитываемый как отношение разности максимального и минимального значений к среднему значению показателя (см. табл. 2)

Таблица 2

Региональная асимметрия среднедушевых денежных доходов населения

в 2000 – 2004 гг.

И все же, несмотря на благоприятную тенденцию, разрыв в доходах регионов остается значительным. Представленные в таблице 3 регионы, занимающие в общем рейтинге, соответственно, первые и последние 10 позиций, показывают, что среди субъектов выделились достаточно устойчивые группы по уровню доходов населения.

В первой десятке шесть регионов остаются в ее составе на протяжении всего рассматриваемого периода. Это - г. Москва, , , Тюменская область , и Чукотский автономный округ . При этом г. Москва и Ямало-Ненецкий автономный округ зарекомендовали себя как абсолютные лидеры, но в указанной последовательности.

В последней десятке постоянством отличаются семь регионов - Республика Ингушетия, Усть-Ордынский Бурятский автономный округ, Коми-Пермяцкий автономный округ, Республика Калмыкия , Республика Дагестан , Ивановская область и Республика Марий Эл . Наиболее низкий уровень доходов сохраняется в Усть-Ордынском Бурятском автономном округе и в занимающей, как правило, последнюю позицию Республике Ингушетия.

Темпы роста доходов у регионов существенно различаются. В частности, у лидирующих Москвы и Ямало-Ненецкого автономного округа годовые темпы роста в рассматриваемом периоде были ниже, чем в среднем по России. В результате базисный темп роста в 2004 г. относительно 2000 г. в этих субъектах оказался сравнительно невысоким, составившим, соответственно, 218,4% и 233,5% при среднем по стране 274,9% (см. табл.4).

Таблица 3

Регионы Российской Федерации с наиболее высоким и наиболее низким уровнем

среднедушевых денежных доходов населения (СДД) в 2000 – 2004 гг.

для студентов 4 курса по специальности

2015 «Почтовая связь»

Методическая разработка

по дисциплине Статистика

Согласовано Рассмотрено

Методист УГКР На заседании ПЦК ОП и СД

Специальности 0601

Протокол № _ от _____ 2004 г.

Председатель ПЦК_____________

Разработал преподаватель

ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ

Студенты должны знать, что все экономические показатели в организациях Российской Федерации базируются на статистических данных. Поэтому необходимо, чтобы статистические показатели были методически правильно исчислены, отражали достоверную информацию и помогали раскрыть суть экономического и финансового состояния организации.

Студентам следует понять важность расчетов статистических показателей при анализе деятельности организации. Без достоверных статистических данных невозможно выявить резервы в организации и прогнозировать ее деятельность в будущем.

Цель данных методических указаний по выполнению контрольного задания - помочь студентам освоить методики расчетов различных видов относительных и средних величин, индексов, показателей ряда динамики.

В соответствии с учебным графиком студенты 4 курса должны выполнить одно контрольное задание. Домашняя контрольная работа выполняется по одному из десяти вариантов и содержит четыре практических вопроса. Перед выполнением домашней контрольной работы необходимо внимательно проработать методические указания по ее выполнению, материал по учебнику.

Решение задач следует делать с подробными пояснениями и расчетами, приводить необходимые формулы, пояснять значения символов в них.

Расчеты следует производить с точностью до 0,1 знака, применяя правила округления.

В контрольной работе обязательно должны быть поля, страницы пронумерованы.

В конце работы следует указать список использованной литературы, поставить свою подпись и дату выполнения работы .

Получив контрольную работу после проверки с рецензией преподавателя, студент должен выполнить все сделанные замечания, внести необходимые дополнения и исправления.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОГО ЗАДАНИЯ

Для выполнения задания 1 контрольной работы студенты должны изучить материал учебников . В задании 1 требуется произвести сводку и группировку банков по различным признакам.

Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей.

Группировка - это расчленение совокупности на группы, однородные по определенным существенным для них признакам.

При построении группировки необходимо прежде всего решить две задачи: выбрать группировочный признак или основание группировки и определить число выделяемых групп.

Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные). Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т. п.). Качественные признаки, не имея количественного выражения, отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т. п.).

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп: количество групп зависит от вариации признака и числа наблюдений. Каждая группа должна характеризовать типы явлений, а число единиц в группах должно быть достаточно большим, чтобы можно было делать достаточно обоснованные выводы об исследуемой совокупности. Число групп можно определить с помощью различных формул. Часто используется формула Стерджесса:

n = 1 + 3,322lgN,

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Очень важным вопросом при группировке по количественному признаку является вопрос об интервалах группировки. В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:

i = (xmax – xmin)/n,

где xmax – максимальное значение признака в совокупности;

xmin - минимальное значение признака в совокупности.

Пример 1. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака.

В качестве примера рассмотрим построение интервального ряда с равными интервалами: имеются данные о величине вкладов в сберегательном банке 50 физических лиц (данные условные, руб.).

Решение

Предположим, что необходимо сгруппировать неупорядоченные данные в 5 групп. Определяем величину интервала по формуле:

i = (xmax – xmin)/n = ()/5 = 1950 руб.

Для упрощения расчета возьмем величину интервала 2000 руб. и подсчитаем число вкладов физических лиц в каждой группе.

При записи непрерывного признака, когда одна и та же величина встречается дважды (как верхняя граница одного интервала и нижняя граница следующего интервала), единица, обладающая этим значением, обычно относится к той интервальной группе, где эта величина выступает как верхняя граница.

Для выполнения задания 2 контрольной работы студенты должны изучить материал учебников .

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения, которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными. Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд. Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариантов и частот. Вариант - это конкретное значение варьирующего признака. Частота - это численность отдельных вариантов.

Пример 2. Имеются следующие данные о количественном составе 50 семей:

Для того, чтобы получить представление о распределении семей по числу членов, следует построить вариационный ряд.

Признак, по которому необходимо построить ряд распределения, является дискретным (число членов в семье), поэтому строим дискретный вариационный ряд. Для этого следует выписать все значения признака (число членов в семье) в порядке возрастания и подсчитать число семей по каждой группе. Число членов семьи – это вариант варьирующего признака (x), число семей - частота вариантов (f).

Для выполнения задания 3 контрольной работы студенты должны изучить материал учебников . В задании 3 следует рассчитать отдельные виды относительных величин : относительная величина планового задания, относительная величина выполнения плана, относительная величина динамики, относительная величина структуры, относительная величина координации, относительная величина интенсивности, относительная величина сравнения.

Относительные величины являются мерой количественного соотношения статистических показателей и отображают относительные размеры социально-экономических явлений. Относительная величина получается как частное от деления одной величины на другую, являющейся базой сравнения. Базисная величина может называться основанием.

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) представляет соотношение уровня планируемого показателя и уровня показателя, достигнутого в базисном периоде:

ОВПЗ= П/Ф0 х 100%, где П – планируемый уровень показателя; Ф0 – базисный уровень показателя.

Пример 1. В базисном периоде товарооборот магазина составил 100 млн. руб. В текущем периоде планируется довести товарооборот до 120 млн. руб. Определим относительную величину планового задания:

ОВПЗ = П / Ф0 х 100 % = 120 / 100 х 100 % = 120 % .

В текущем периоде планируется увеличение товарооборота на 20 % .

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) есть соотношение фактической величины показателя в текущем периоде и величины этого показателя, установленной по плану. ОВВП характеризует степень выполнения плана.

ОВВП = Ф1 / П х 100 % , где Ф1 – фактический уровень показателя, достигнутый за период; П – планируемый уровень показателя на данный период.

Пример 2. В отчетном периоде товарооборот магазина составил 115 млн. руб. при плане 120 млн. руб. Определим степень выполнения магазином плана по товарообороту:

ОВВП = Ф1 / П х 100 % + 115 \ 120 х 100 % = 96 %.

План по товарообороту магазином недовыполнен на 4 % .

Относительная величина динамики (ОВД) есть отношение фактической величины показателя за данный период к базисной величине показателя в предшествующем периоде. скорость изменения показателя во времени, темпы роста показателя.

ОВД = Ф1 / Ф2 х 100 %.

Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой соотношением

ОВД = ОВВП х ОВПЗ.

Пример 3. Планировалось увеличить товарооборот магазина на 20 % по сравнению с предыдущим периодом. Фактически товарооборот увеличился на 15 % по сравнению с базисным периодом. Определим степень выполнения плана по уровню товарооборота:

ОВВП = ОВД / ОВПЗ = 115 / 120 = 0,%).

План по товарообороту недовыполнен на 4 % .

В ряду динамики абсолютных величин можно вычислять ОВД с постоянной и переменной базой сравнения – базисные и цепные ОВД.

Изобразим ряд динамики условных показателей, как:

В первом случае база сравнения постоянна:

ОВДбаз = yi / y1 х 100 % , где yi – уровень показателя в i – том году; y1 – уровень показателя в базисном году .

Во втором случае база сравнения меняется (каждая последующая величина сравнивается с предыдущей) :

Y I / y I - 1 х 100 % , где y I - 1 – уровень показателя в предшествующем году.

Пример 4. Товарооборот магазина в гг. в сопоставимых ценах характеризуется следующими показателями, млн. руб.

1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г.

Исчислим цепные и базисные относительные величины динамики:

а) цепные ОВД:

ОВД 2 = y 2000 / y 1999 х 100 % = 90 / 87 х 100% = 103 %

ОВД 3 = y 2001 / y 2000 х 100 % = 100/ 90 х 100 % = 111 %.

ОВД 4 = y2002 / y 2001 х 100 % = 115 / 100 х 100 % = 115 %.

Наиболее интенсивный рост товарооборота наблюдался в 2002 г. по сравнению с 2001 г. (+ 15 %) и в 2001 г. по сравнению с 2000 г. (+ 11 %).

б) базисные ОВД:

ОВД 1 = y 1999 / y 1998 х 100 % = 87 / 85 х 100 % = 102 %

ОВД 2 = y 2000 / y 1998 х 100 % = 87 / 85 х 100% = 102 %

ОВД 3 = y 2001 / y 1998 х 100 % = 100/ 85 х 100 % = 118 %.

ОВД 4 = y2002 / y 1998 х 100 % = 115 / 85 х 100 % = 135 %.

Прирост товарооборота был наиболее существенным в 2002 г. по сравнению с 1998 г. (+ 35%) и в 2001 по сравнению с 1998 г. (+ 18 %).

Относительная величина структуры (ОВС) выражает соотношение части и целого между собой. ОВС характеризует структуру, состав изучаемой совокупности.

ОВС = часть / целое х 100 %.

Пример 5. По данным о распределении объема бытовых услуг населению по формам собственности определим структуру бытовых услуг в 1994 г.

Относительная величина координации (ОВК) выражает соотношение отдельных частей целого между собой. Она показывает, сколько единиц одной части целого приходится на единицу другой его части, выбранной в качестве базы сравнения.

Пример 6. На основании данных о распределении объема бытовых услуг по формам собственности (см. пример 5) рассчитаем относительные величины координации:

ОВК 1992 = 54 / 24,2 х 100 % = 223 %,

ОВК 1993 = 403, 9 / 341, 8 х 100 % = 118 %,

ОВК 1994 = 1357,8 / 1534 х 100 % = 88,5 %.

Объем бытовых услуг, предоставляемых населению государственными предприятиями в 1992 г. в 2, 23 раза превысил объем бытовых услуг негосударственного сектора. В 1993 г. ОВК государственных предприятий превысил всего на 18 % ОВК негосударственного сектора, а уже в 1994 г. ОВК негосударственного сектора – на 11,5 % ОВК госпредприятий .

Относительная величина интенсивности (ОВИ) выражает соотношение размеров двух качественно различных явлений. ОВИ характеризует степень распространения явления в определенной среде. К ней относятся все демографические коэффициенты.

Пример 7. Средняя численность населения России в 1994 г. составила 148, 4 млн. чел., а число родившихся – 1402, 2 тыс. чел. Определим число родившихся на каждую 1000 человек населения:

ОВИ = 1402, 2 / 148400 х 1000 = 9, 45 0/ 00

На каждую 1000 человек населения в 1994 г. рождалось 9, 5 человек.

Относительная величина сравнения (ОВСравн.) выражает соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям.

Пример 8. Импорт товаров из Германии в Россию в 1994 г. составил 5640 млн. долл., а импорт из США в Россию в том же году составил 2099 млн. долл. Определим относительную величину сравнения.

ОВСравн. = 5640 / 2069 = 2, 73.

Импорт товаров в Россию из Германии в 1994 г. в 2, 73 раза превышал импорт из США.

Для выполнения задания 4 контрольной работы студенты должны изучить материалы [ 1, с. 1; 3, с. 1] . В данном задании необходимо рассчитать средние величины с применением формул средней арифметической. Студенты должны знать, что средняя величина является обобщающей характеристикой, выражающей средней размер индивидуальных размеров признака массового явления. Причем изучаемая совокупность должна состоять из индивидуальных величин одного и того же вида, т. е. быть качественно однородной.

Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле:

где https://pandia.ru/text/78/299/images/image003_107.gif" width="123 height=24" height="24"> - варианты (числовые значения признака у единиц совокупности); fi – частоты, показывающие, сколько раз встречается соответствующее значение признака у единиц совокупности.

Приведем пример расчета средней арифметической взвешенной:

Реальные располагаемые денежные доходы населения России падают пятый год подряд — с 2014 года. В 2018, согласно Росстату , они сократились еще на 0,2%. Это означает, что россияне в реальном выражении продолжают беднеть. Что значит в «реальном выражении»? Это когда фактически рост вашей зарплаты или иного дохода обесценивается инфляцией — когда товары и услуги дорожают быстрее. То есть номинальная (без учета) инфляции зарплата , а количество и качество товаров, которые вы можете на нее купить — падает. Зачастую и зарплата не растет и возможность покупать различные товары падает еще сильнее. Приходится переходить на дешевые продукты и отказываться от некоторых услуг.

Динамика падения реальных доходов с 2014 по 2018 год выглядит следующим образом:

Итого за 5 лет — 11% падения.

С 2000 по 2018 статистика по росту реальных доходов в % выглядит так:

Данные Росстата.

По итогам 2018 года доходы населения находятся на уровнях 2009-2010 годов. Рост относительно 1999 года чуть более, чем в 2 раза.

По данным таблицы 1 видно, что по сравнению с 2000г. в 2002г. наблюдался рост доходов федерального бюджета, но не по всем статьям, например налог на прибыль в 2002г. уменьшился на 6,3 п.п., а налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции уменьшился на 3,6 п.п.

Для сравнения отметим, что структура расходов федерального бюджета в январе-ноябре 2000-2002 гг. (в % к общей сумме расходов) была такова:

Таблица 2.

Динамика расходов федерального бюджета январь-ноябрь 2000-2002г.

Из данных таблицы 2 видно, что в структуре расходов федерального бюджета в январе-ноябре 2002 г. по сравнению с январем-ноябрем 2001 г. наблюдался рост доли расходов на социальную сферу на 8.9 п.п. и на финансовую помощь бюджетам других уровней на 2.8 п.п., в то время как международная деятельность к 2002 году осталась практически неизменной.

При уплате налогов часть прибыли или накоплений предприятий и граждан перераспределяется в общегосударственный фонд денежных средств, в бюджетную систему или во внебюджетные фонды. Вся бюджетная деятельность государства и деятельность государства по аккумуляции налогов, сборов и пошлин регламентируется специальным законодательством, в основе которого лежат нормы Конституции РФ, Бюджетного и Налогового кодексов, в соответствии с которыми бюджетная система (федеральный бюджет, бюджеты субъектов Федерации и местные бюджеты) обеспечивается системой налоговой (федеральными налогами и сборами, региональными налогами и налогами и сборами местного уровня).

Государственный кредит основан на добровольности платежей. Это деятельность государства по получению в кредит (т.е. взаймы) средств от юридических, физических лиц и других государств. Государственный кредит осуществляется прежде всего через размещение различных государственных займов, других ценных бумаг и денежно-вещевых лотерей. Государственный кредит широко применяется при дефиците бюджета. Облигации государственного займа размещаются на добровольной основе среди населения и юридических лиц. В условиях становления рынка происходит и становление рынка ценных бумаг, и в связи с этим увеличивается выпуск государственных ценных бумаг в виде государственных краткосрочных обязательств (ГКО), облигаций краткосрочных займов и других ценных бумаг, размещаемых среди коммерческих структур. Реализация государством этих ценных бумаг обеспечивает поступление в бюджет безинфляционных денежных средств.

Государственный кредит - это также и внешние займы государства, когда для покрытия бюджетного дефицита, а иногда и для инвестиционных вложений государство берет кредиты у зарубежных государств по совместным соглашениям или у международных фондов, таких как Международный валютный фонд (МВФ), Европейский банк реконструкции и развития (ЕБРР) и др.

В последующие годы государство в законе о бюджете регулярно предусматривает расходы на покрытие государственного долга как внутри страны, так и за рубежом.

Банковский кредит - это сложная многосторонняя деятельность, предполагающая как мобилизацию денежных средств (когда ресурсом для целей кредитования являются добровольные вложения вкладчиков на условиях возвратности, срочности и возмездности), так и расходование средств путем выдачи кредитов на тех же условиях.

Методом мобилизации денежных средств служат платежи по обязательному и добровольному страхованию, имущественному и личному.

Ни одно государство не может избежать стихийных бедствий, эпидемий, эпизоотий и других трагических неожиданностей, на ликвидацию которых необходимо тратить дополнительные денежные средства, резервные фонды которых должны быть образованы заранее. Эта деятельность является одной из функций государства. Она практически служит трем целям: восстановление понесенного ущерба - выплаты по страховым случаям; аккумуляция средств для проведения профилактических мероприятий и дополнительное аккумулирование финансовых ресурсов в фонды денежных средств.

Обязательное государственное страхование жизни и имущества граждан служит всем трем вышеуказанным целям.

Широко распространенное сейчас коммерческое страхование также важно в целом для государства, так как оно служит покрытию расходов по страховым случаям, что является государственной задачей, а также для образования дополнительных денежных фондов в государстве, которые связаны с бюджетной системой через налоги, которые они выплачивают в повышенном размере и тем самым пополняют казну. Кроме того, размещая свои средства в банках, они также служат источником пополнения финансовых ресурсов банков. Поэтому государство всемерно поощряет данный вид коммерческой деятельности.

Методом мобилизации средств служит и эмиссия денег. Этот способ аккумуляции средств в бюджет широко используется при переходе к рыночной экономике, что можно было наблюдать, например, в период НЭПа, а равно в настоящее время. Свободные цены потребовали увеличения денежной массы в обращении и, следовательно, повлекли за собой эмиссию денег, которые в свою очередь стали дополнительным бюджетным ресурсом. Кроме того, в рыночной экономике возможна точечная, регулируемая эмиссия денег, имеющая даже инфляционную основу, которая может быть использована при дефиците бюджетных средств, когда не выплачивается заработная плата. Такая эмиссия может послужить оживлению спроса на рынке, который в свою очередь стимулирует рыночное предложение и соответственно положительно влияет на развитие производства. По Федеральному закону «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» Банк монопольно осуществляет эмиссию наличных денег и организует их обращение (п. 2 ст. 4, ст. 29 Закона).

Подставляя все значения в формулу «а», получаем:

I ф y .с =312,12 :238,72 = 27,47: 21,01 = 1,307 (или 130,7%). 11,36 11,36

Это означает, что за счет изменения урожайности отдельных культур средняя урожайность зерновых увеличилась на 30,7%, или на 6,46 ц/га (27,47 − 21,01 = 6,46).

Такой же относительный результат получим и по формуле «б»:

Однако, пользуясь этой формулой, нельзя увидеть изменение средней урожайности зерновых в абсолютном выражении.

3. Находим индекс структурных сдвигов, отражающий влияние изменения структуры посевных площадей на динамику средней урожайности зерновых, по двум формулам:

а) I стр =I п.с :I ф.с = 1,318: 1,307 = 1,008 (или 100,8%) или

Это означает, что средняя урожайность зерновых возросла на 0,8%, или на 0,16 ц/га (21,01 − 20,85 = 0,16) за счет изменения структуры посевных площадей, в частности за счет увеличения в 2004 г. доли посева пшеницы и ячменя и уменьшения доли посева ржи (менее урожайной).

Таким образом, общее увеличение средней урожайности (6,62 ц/га) обусловлено двумя факторами: увеличением урожайности отдельных культур и изменением структуры посевных площадей, т.е. 6,62 = 6,46 + 0,16.

Задача 10.11

По данным задачи 10.10 определить абсолютное изменение валового сбора озимых зерновых культур в 2004 г. по сравнению с 2003 г. и разложить его по факторам, т.е. показать, какая часть этого прироста (убыли) получена за счет изменения:

1) размера посевных площадей;

2) урожайности отдельных культур;

3) структуры посевных площадей.

Определяем в абсолютном выражении прирост валового сбора озимых зерновых (в.сб ) в 2004 г. по сравнению с 2003 г.:

в.сб =∑ y 1 П1 −∑ y 0 П0 = 312,12 − 213,76 = 98,36 млн ц,

т.е. имело место увеличение валового сбора на 98,36 млн ц, в том числе:

1) за счет изменения размера посевных площадей (находим разность их сумм и умножаем на величину средней урожайности 2003 г.):

в.сб(∑ П) = (∑ П1 −∑ П0 )y 0 = (11,36 − 10,25) 20,85 ≈ 23,14 млн ц;

2) за счет изменения урожайности отдельных культур (эту величину легко получить как разность между числителем и знаменателем индекса урожайности фиксированного состава в агрегатном виде):

в.сб(y ) =∑ y 1 П1 −∑ y 0 П1 = 312,12 − 238,72 = 73,4 млн ц;

3) за счет изменения структуры посевных площадей:

= (21,01 − 20,85) 11,36 = 1,82 млн ц.

Таким образом, делаем вывод, что общее увеличение валового сбора озимых зерновых культур в 2004 г. по сравнению с 2003 г. (на 98,36 млн ц) обусловлено тремя факторами:

1) на 23,14 млн ц валовой сбор увеличился за счет роста размера посевных площадейпод озимыми зерновыми культурами;

2) на 73,4 млн ц валовой сбор увеличился за счет роста урожайности отдельных культур;

3) на 1,82 млн ц валовой сбор увеличился за счет изменения структуры посевных площадей,

т.е. в целом 98,36 = 23,14 + 73,4+ 1,82.

Сумму двух последних слагаемых можно рассматривать как изменение валового сбора за счет изменения средней урожайности озимых зерновых (73,4 + 1,82= 75,22 млн ц).

Эту же величину, т.е. изменение валового сбора за счет динамики средней урожайности, можно получить следующим расчетом:

в.сб(y ) = (y 1 −y 0 )∑ П1 = (21,47 − 20,85) 11,36= 75,2 млн ц.

(Расхождение на 0,02 вызвано округлениями в расчетах.)

Задача 10.12

Определить изменение производительности труда на фабрике, если известно, что за отчетный период объем выпускаемой продукции увеличился в 1,2 раза, а численность работающих возросла на 12%.

На основе взаимосвязанных индексов можем записать:

I произв. труда= I объема продукции: I числа работающих=

1,2: 1,12 = 1,071 (или 107,1%),

т.е. производительность труда возросла за отчетный период на 7,1% (107,1 − 100 = 7,1).

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Какие индексы называются общими, а какие индивидуальными?

2. Какие существуют способы построения общих индексов?

3. В чем суть построения агрегатных индексов?

4. Запишите формулы агрегатных индексов цен (Ласпейреса и Пааше), а также индекса физического объема.

5. Как строятся средние индексы из индивидуальных? Запишите формулы среднего арифметического и среднего гармонического индексов цен, физического объема и других показателей.

6. Какие индексы называют цепными и какие базисными?

7. Как связаны между собой цепные и базисные индексы?

8. В чем суть индексов переменного и фиксированного составов?

9. Приведите примеры взаимосвязанных индексов.

10. Что характеризует индекс структурных сдвигов и как он рассчитывается?

11. Как определить роль отдельных факторов в динамике сложных показателей (относительно и абсолютно)?

12. Какие проблемы возникают при исчислении территориальных индексов и как они решаются?

ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Имеются следующие данные за два периода о ценах и объемах реализации трех видов товаров по одной из торговых организаций:

1) индивидуальные индексы цен (по каждому виду товаров);

2) индивидуальные индексы физического объема реализации товаров;

3) общий индекс цен:

а) Ласпейреса; б) Пааше; в) Фишера;

4) общий индекс физического объема реализации;

5) индекс товарооборота (стоимости товаров).

Имеются следующие данные по РФ об обороте розничной торговли в августе и сентябре 2005 г.:

Исчислить общий индекс физического объема оборота розничной торговли в сентябре 2005 г. по сравнению с августом и индексы цен:

а) на продовольственные товары; б) на непродовольственные товары; в) общий (на все товары).

Имеются следующие данные по предприятию за два года:

2. Определить изменение общих затрат на производство (относительное и абсолютное) и разложить абсолютный прирост (уменьшение) по факторам:

а) за счет изменения себестоимости единицы продукции отдельных видов;

б) за счет изменения количества произведенной продукции.

Имеются данные об экспорте основных сырьевых ресурсов из России в страны вне СНГ:

1. Определить индексы объема, стоимости и экспортных цен по отдельным видам ресурсов и в целом.

2. Разложить абсолютное изменение стоимости экспорта сырьевых ресурсов по факторам:

а) за счет изменения объема экспорта отдельных ресурсов; б) за счет изменения цен.

Имеются данные по РФ об индексе потребительских цен (ИПЦ) в 2005 г. и структуре потребительских расходов в 2004 и 2005 гг.:

Определить сводный индекс потребительских цен (ИПЦ) в 2005 г.

О т в е т: 110,8%.

Имеются следующие данные по РФ об изменении физического

объема розничного товарооборота (I ф.об.т/об ) по группам товаров в 2000 и 2001 гг. (% к 1990 г.) и структуре розничного товарооборота в

соответствующие годы:

а) по каждой группе товаров; б) в целом по всем товарам.

1) физического объема товарооборота;

2) цен;

3) стоимости продукции.

Имеются следующие данные по РФ об индексах потребительских цен на товары и услуги населению (% к предыдущему месяцу):

Определить структуру расходов населения по указанным группам товаров и услуг.

Определить долю продовольственных и непродовольственных товаров в объеме товарооборота.

О т в е т: d 1 = 44%;d 2 = 56%.

Имеются следующие данные по РФ об урожайности и валовом сборе пшеницы в 2004 и 2005 гг.:

1) общие индексы урожайности пшеницы: а) переменного состава; б) фиксированного состава;

2) индекс структурных сдвигов (влияния изменения структуры посевных площадей на динамику средней урожайности);

3) изменение (в абсолютном выражении) валового сбора пшеницы в 2005 г. по сравнению с 2004 г. - всего и в том числе за счет изменения:

а) урожайности озимой и яровой пшеницы; б) посевных площадей (размера); в) структуры посевных площадей.

Имеются данные об изменении потребительских цен и тарифов по г. Москве в 2001 г. по сравнению с 2000 г.:

Определить изменение цен на продовольственные товары.

Имеются данные о динамике численности занятых и номинальной заработной платы на Украине по двум отраслям:

1. Определить:

а) изменение заработной платы в 2006 г. по сравнению с 2005 г. в каждой отрасли;

б) сводный индекс заработной платы переменного и фиксированного составов, а также индекс структурных сдвигов;

в) изменение фонда заработной платы в целом по двум отраслям: абсолютно и относительно.

2. Разложить абсолютное изменение фонда заработной платы по факторам:

а) за счет изменения общей численности занятых; б) за счет изменения уровня оплаты труда;

в) за счет изменения доли занятых в отдельных отраслях.

Имеются данные об импорте в России кофе и чая:

Определить:

1) общий индекс себестоимости продукции в 2010 г. по сравнению с 2009 г.;

2) размер экономии (−) или дополнительных затрат (+), вызванных изменением себестоимости продукции.

О т в е т: 1) 103,5%; 2) +14,12 млн руб.

Имеются следующие данные об экспорте нефти (сырой) из РФ в страны СНГ и в страны вне СНГ за 2000 и 2001 гг.:

I. Определить:

1) динамику средней экспортной цены на нефть (в целом по двум направлениям экспорта) в 2001 г. по сравнению с 2000 г. с помощью:

а) индекса цен переменного состава; б) индекса цен фиксированного состава; в) индекса структурных сдвигов;

2) изменение стоимости экспортируемой нефти (в абсолютном выражении) за указанный период.

II. Разложить абсолютное изменение стоимости экспорта нефти по факторам:

1) за счет изменения общего физического объема экспорта;

2) за счет изменения экспортных цен по отдельным направлениям экспорта;

3) за счет изменения структуры экспорта нефти (доли экспорта в страны СНГ и в страны вне СНГ).

По угольному комбинату за два года имеются следующие данные:

2. Определить абсолютный прирост добычи угля и разложить его по факторам:

а) за счет изменения производительности труда; б) за счет изменения общей численности рабочих;

в) за счет изменения структуры занятых по видам добычи.

Имеются следующие данные по предприятию: