Общественное Здоровье и Здравоохранение: Заболеваемость, болезненность, пораженность.

Заболеваемость – это один из критериев для определения состояния здоровья населения. Материалы о заболеваемости населения в практической деятельности врача необходимы для:

· оценки здоровья населения и выявления факторов риска, способствующих снижению заболеваемости;

· оценки эффективности проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, в том числе диспансеризации;

· планирования объема профилактических осмотров;

· определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, санаторно-курортного лечения, трудоустройства определенного контингента больных и т. д.;

· текущего и перспективного планирования кадров, сети различных служб и подразделений здравоохранения;

· оперативного руководства работой учреждений здравоохранения;

· прогноза заболеваемости.

Анализ состояния здоровья населения или отдельных его групп является обязательным в деятельности врача. Основными элементами комплексного анализа являются:

1) сбор информации о состоянии здоровья;

2) обработка и анализ информации о состоянии здоровья;

3) выдвижение гипотезы о связи факторов среды с состоянием здоровья;

5) характеристик здоровья;

6) выявление количественных зависимостей между факторами среды и характеристиками здоровья;

7) принятие решения по оздоровлению окружающей среды для первичной профилактики заболеваний;

8) реализация принятых решений;

9) проверка эффективности принятых решений.

В зависимости от цели исследования используют различные статистические материалы и учетные документы (медицинские карты, экстренные извещения об инфекционных заболеваниях, листки нетрудоспособности, карты больных, выбывших из стационара, статистические талоны для регистрации уточненных диагнозов, врачебные свидетельства о смерти, другие специальные бланки и анкеты).

Изучение заболеваемости включает в себя количественную (уровень заболеваемости), качественную (структура заболеваемости) и индивидуальную (кратность перенесенных за год заболеваний) оценку.

Различают: собственно заболеваемость – вновь зарегистрированные заболевания в отчетном году; болезненность - распространенность заболеваний (заболевания, вновь возникшие в данном году и перешедшие из предыдущих лет на данный момент) и патологическую пораженность..

Первичная заболеваемость - это число впервые в жизни диагностированных заболеваний в течение 1 года. Учитываются все острые заболевания и впервые в жизни установленные хронические заболевания по первому обращению в лечебное учреждение (рецидивы хронической патологии возникающие в течении года не учитываются).

Показатель заболеваемости = (Число вновь выявленных больных за год/ Среднегодовая численность населения) х 1000

Обращаемость за медицинской помощью – это абсолютное число больных впервые в календарном году обратившихся в лечебно-профилактические учреждения по поводу заболевания. Все первичные и повторные обращения характеризует посещаемость.

Общая заболеваемость населения изучается по данным всех первичных обращений за медицинской помощью в лечебно-профилактические учреждения. Основным учетным документом в амбулаторно-поликлинических учреждениях является медицинская карта. Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу данного заболевания. При изучении общей заболеваемости вычисляются общие и специальные показатели.

Показатель общей заболеваемости определяется числом первичных обращений за медицинской помощью в лечебно-профилактические учреждения в данном году на 1000 или 10000 жителей.

Общий показатель – это отношение числа заболевших за год к общей численности населения. Число обращений за медицинской помощью по поводу заболеваний, например, в Санкт-Петербурге в настоящее время значительно снизилось и составляет: общая заболеваемость взрослого населения около 900 обращений на 1000, а первичная заболеваемость – около 500 обращений на 1000 жителей. Заболеваемость детского населения: общая – 1800, первичная – 1500 обращений на 1000 детей.

Специальные показатели заболеваемости: заболеваемость по полу, возрасту, нозологическим формам, административным территориям. В структуре общей заболеваемости взрослого населения Санкт-Петербурга первые места занимают:

· болезни органов дыхания (около 25%),

· болезни системы кровообращения (около 16%),

· болезни нервной системы и органов чувств (около 12%),

· травмы и отравления (около 12%).

Изучение различных видов заболеваемости объясняется определенными причинами, например:

· инфекционная заболеваемость - требует быстрого проведения противоэпидемических мероприятий;

· госпитальная заболеваемость - сведения о ней используются для планирования коечного фонда

· заболеваемость с временной утратой трудоспособности - определяет экономические затраты;

· важнейшая неэпидемическая заболеваемость - дает сведения о распространенности социально обусловленных заболеваний.

Для оценки заболеваемости населения используются коэффициенты, рассчитанные как отношение числа заболеваний к численности групп населения и пересчитанные на стандарт (на 100, 1000, 10000 человек). Эти коэффициенты позволяют оценить вероятность риска появления каких-либо заболеваний у населения.

Для получения ориентировочных представлений о заболеваемости населения предусматривается расчет общих коэффициентов (экстенсивный интенсивный).

Для выявления причинно-следственных связей необходимы специальные коэффициенты с учетом пола, возраста, профессии и т.д.

Существуют следующие методы изучения заболеваемости:

· сплошной,

· выборочный.

Сплошной метод - приемлем для оперативных целей.

Выборочный метод - используется для выявления зависимости между заболеваемостью и факторами окружающей среды. Выборочный метод использовался в годы переписи населения, например, изучение заболеваемости на отдельный территориях. Выбор метода изучения заболеваемости населения на отдельной территории или отдельных его групп определяется целью и задачами исследования. Ориентировочные сведения об уровнях, структуре и динамики заболеваемости можно получить из отчетов лечебно-профилактических учреждений и отчетов центрального управления, использующих сплошной метод.

Выявление закономерностей, заболеваемости, связей возможно только при выборочном методе путем выкопировки паспортных и медицинских данных из первичных учетных документов на статистическую карту.

При оценке уровня, структуры и динамики заболеваемости населения и отдельных его групп рекомендуется проводить сравнение с показателями по Российской Федерации, города, района, области.

Единицей наблюдения при изучении общей заболеваемости является первичное обращение больного в текущем календарном году по поводу заболевания. Основные учетные документы для изучения общей заболеваемости это: медицинская карта и статистический талон уточненного диагноза.

Общая заболеваемость рассчитывается на 1000, 10000 населения. В структуре общей заболеваемости в России первое место занимают болезни органов дыхания, на втором месте болезни нервной системы и органов чувств, на третьем месте – органов кровообращения на четвертом - болезни кожи и подкожной клетчатки, на пятом - болезни нервной системы и органов чувств.

Заболеваемость инфекционными болезнями изучается путем учета каждого инфекционного заболевания или подозрения на него. Учетным документом является экстренное извещение об инфекционном заболевании. Экстренное извещение составляется на каждое инфекционное заболевание или подозрение на заболевание и направляется в течение 12 ч в центр Роспотребнадзора (санэпиднадзора). Экстренное извещение до отправления регистрируется в журнале инфекционных заболеваний (форма № 060). На основе записей в этом журнале составляется отчет о динамике инфекционных заболеваний за каждый месяц, квартал, полугодие и год. Анализ инфекционной заболеваемости проводится с помощью общих и специальных показателей. Общий показатель инфекционной заболеваемости – это число инфекционных заболеваний, зарегистрированных за год на 10000 жителей, деленное на численность населения. Специальные показатели – возрастно-половые, в зависимости от профессии, стажа работы и др.

Структура инфекционной заболеваемости (в %) – это удельный вес инфекционных заболеваний среди общего числа зарегистрированных заболеваний. Вычисляется и оценивается показатель летальности (число умерших на 10000 зарегистрированных больных инфекционными заболеваниями). При более глубоком изучении инфекционной заболеваемости анализируются сезонность, источники заражения, эффективность профилактических прививок и т. д., что дает возможность врачам разработать мероприятия по борьбе с инфекционными болезнями.

Увеличилось число зарегистрированных инфекционных заболеваний (дифтерия, коклюш, клещевой энцефалит, сальмонеллез). Возрос уровень заболеваемости венерическими заболеваниями, туберкулезом.

В РФ самая высокая заболеваемость приходится на группу ОРВИ, которые в структуре общей инфекционной заболеваемости составляет 87%. Заболеваемость гриппом на 100000 населения составляет 3721, острая инфекция верхних дыхательных путей 20.

Заболеваемость корью увеличилась в 4 раза, коклюшем на 63%. Дифтерия имеет эпидемический характер в ряде регионов. В целом заболеваемость дифтерией увеличилась в 4 раза. Наиболее высокий уровень заболеваемости в СПб (более чем в 5 раз больше, чем по России).

Сохраняется высокий уровень заболеваемости острыми кишечными инфекциями. За последние годы более 1млн 100 тыс переболело дизентерией, брюшными тифами, сальмонелезом. Около 60% дети до 14 лет. Неблагоприятные районы по дизентерии: Корелия, Коми, Архангельская, Костромская, Пензеская области.

Болезненность или распространенность заболеваний - это совокупность всех острых и всех хронических заболеваний зарегистрированных в данном календарном году. Болезненность всегда выше уровня собственно заболеваемости. Показатель заболеваемости в отличие от болезненности свидетельствует о динамичных процессах, происходящих в здоровье населения и является более предпочтительным для выявления причинных связей.

Показатель болезненности дает представление, как о новых случаях заболеваний, о диагностированных ранее случаях, так и обострениях хронических заболеваний, по поводу которых население обратилось в данном календарном году.

Показатель болезненности = (Число больных с данным заболеванием, состоящих на учете за год - число больных, снятых с учета + число больных, вновь взятых на учет)/ Среднегодовая численность населения х 1000

Патологическая пораженность – совокупность болезней и патологических состояний, выявленных врачами путем активных медицинских осмотров населения; статистически выражается как отношение числа заболеваний, имеющихся на данный момент, к средней численности населения, умноженное на 1000. В основном это хронические заболевания, но могут быть учтены и острые заболевания, имеющиеся на данный момент. В практическом здравоохранении этим термином могут быть определены результаты медицинских осмотров населения. Рассчитывают как отношение числа заболеваний, выявленных при медицинском осмотре, к числу осмотренных лиц, умноженное на 1000.

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) занимает особое место в статистике заболеваемости в связи с высокой экономической значимостью. Заболеваемость с ВУТ – один из видов заболеваемости по обращаемости, является приоритетной характеристикой состояния здоровья работающих. Заболеваемость с ВУТ характеризует распространенность тех случаев заболеваемости работающих, которые повлекли за собой невыход на работу.

Единицей наблюдения при изучении заболеваемости является каждый случай временной нетрудоспособности в связи с заболеванием или травмой в данном году. Учетным документом служит листок нетрудоспособности, который является не только медицинским статистическим, но и юридическим документом, удостоверяющим временное освобождение от работы, и финансовым, на основании которого производится выплата пособия из средств социального страхования. Помимо паспортных данных (фамилия, имя, отчество, пол, возраст), в листке нетрудоспособности имеются сведения о месте работы заболевшего, продолжительности лечения.

По общепринятой методике на основе данных формы 16-ВН может быть рассчитан ряд показателей: 1) число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих (в среднем 80-100 случаев на 100 работающих); 2) число дней ЗВУТ на 100 работающих (в среднем 800-1200 на 100 работающих); 3) средняя длительность одного случая ЗВУТ (отношение общего числа дней нетрудоспособности к числу случаев нетрудоспособности) – около 10 дней.

При анализе ЗВУТ определяется также структура временной нетрудоспособности в случаях и днях (первое место – заболевания острыми респираторными инфекциями, далее – болезни нервной системы и органов чувств, гипертоническая болезнь, болезни костно-мышечной системы и т.д.). Можно проанализировать ЗВУТ по нозологическим формам.

По группам здоровья работающих можно распределять на 5 основных групп:

1) здоровые (не имевшие ни одного случая нетрудоспособности в году);

2) практически здоровые (имевшие в году 1-2 случая нетрудоспособности по поводу острых форм заболеваний);

3) имевшие в году 3 и более случаев утраты трудоспособности по поводу острых форм заболеваний;

4) имеющие хронические заболевания, но не имевшие случаев утраты трудоспособности;

5) имеющие хронические заболевания и имевшие по поводу этих заболеваний случаи утраты трудоспособности.

Показатели госпитальной заболеваемости. Заболеваемость госпитализированных больных – это учет лиц, лечившихся в стационаре в течение года. Сведения о госпитализированной заболеваемости позволяют судить о своевременности госпитализации, продолжительности и исходе лечения, совпадении или расхождении диагнозов, объеме оказанной медицинской помощи и др. Данные о госпитализированной заболеваемости учитываются при планировании коечного фонда, определении потребности в различных видах стационарной помощи. Единицей наблюдения при изучении госпитализированной заболеваемости является каждый случай госпитализации. Учетной статистической формой служит карта выбывшего из стационара. Общий уровень госпитализации составляет около 150 случаев на 1000 человек. В структуре госпитализированных больных основную долю составляют больные заболеваниями органов кровообращения, пищеварения, хроническими заболеваниями органов дыхания, больные с травмами.

При изучении заболеваемости и смертности населения пользуются «Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем»14 (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ), включающей 21 класс заболеваний, которые разделены на блок рубрик, термины и диагностические формулировки.

Структура заболеваемости - доля заболеваний конкретной системы организма в общей заболеваемости, принимаемой за 100% (пример структуры заболеваемости на примере Красноярского края изображен на рис. 4.3.). На первом месте – болезни органов дыхания (36%), на втором – травмы и отравления (13%), на третьем – болезни мочеполовой системы (7%), на четвертом – болезни глаза и его придаточного аппарата (6%), на пятом - болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани (5%).

Рис. 4.4. Структура заболеваемости

В настоящее время наблюдается изменение структуры заболеваемости и смертности. Так, если до середины ХХ века наиболее распространенными были инфекционные заболевания, которые и становились основной причиной смертности населения, то сейчас преобладают неинфекционные заболевания (хронически протекающие сердечно-сосудистые, онкологические, нейропсихические, эндокринные заболевания и травмы). Этот факт объясняется определенными достижениями в области медицинской науки и развитием профилактического направления в здравоохранении: вакцинация, меры по охране труда, ликвидация природных очагов малярии, чумы, санитарное просвещение.

Некоторые исследователи говорят о кризисе состояния общественного здоровья. К проявлениям кризиса относят рост неинфекционных эпидемий, увеличение числа смертей из-за сердечно-сосудистых, респираторных, а также онкологических заболеваний. В среднем в мире сердечно-сосудистые заболевания являются причиной 25% смертей. В развитых странах – 40-50%, в развивающихся – 16%. Смертность от рака за последние 20 лет повысилась в 28 наиболее развитых странах на 19% (в том числе от рака легких – на 76% у мужчин и 135% у женщин). Кризис порождается, по мнению экспертов, резким падением уровня душевной составляющей здоровья (психические расстройства – у 2% населения, с учетом нетяжелых форм, алкоголизма и наркомании – у 5-10%, самоубийства – 40-200 на 100 тысяч населения) и особенно - духовной: рост преступности, эгоизма, культа насилия, наркомании, потеря ощущения счастья, самоудовлетворенности и т.п. Угроза кризиса – в ухудшении генофонда: выживает и дает потомство все больше людей с плохим генофондом.

Эпидемиологические данные убедительно свидетельствуют о том, что у мужчин заболеваемость выше, чем у женщин. Муж­чины умирают от инфаркта миокарда чаще в 7,5 раза в возрас­те от 40 до 49 лет; в 5,5 раза - в возрасте от 50 до 55 лет и в 2,5 раза - в возрасте старше 60 лет. Неодинаковая продолжитель­ность жизни мужчин и женщин объясняется и генетическими различиями в хромосомном аппарате ядра клетки, в наличии двойного набора Х-хромосом у женщин, которое определяет более высокую надежность важных механизмов биологической регуляции клетки.

Одной из главных особенностей современной медико-демографической ситуации в стране является высокий уровень заболеваемости всех категорий населения, в том числе женщин и детей – контингентов, определяющих репродуктивный потенциал страны на будущее. Так, по результатам Всероссийской диспансеризации детей в 2002 г., лишь 32,1 % детей могут быть признаны здоровыми. Нарушения соматического здоровья женщин, их высокая гинекологическая заболеваемость и частота акушерских осложнений в течение беременности и в родах являются ведущими факторами снижения качества здоровья рождающегося потомства.

Расчёт показателей заболеваемости

Взрослого населения

Показатели заболеваемости, включённые в таблицу 2.2 и относящиеся к группе основных, рассчитывают на основании первичных данных. Также рассчитывают некоторые другие дополнительные показатели. Иногда для выявления причин заболеваемости в исследуемом регионе и подтверждения связи между заболеваниями и неблагополучием экологической обстановки могут быть проведены дополнительные исследования, при которых изучают специфические заболевания, этиологически связанные с характером загрязнения территории: генетические нарушения, а именно увеличение частоты генетических нарушений в клетках человека (хромосомные аберрации, разрывы ДНК и др.); содержание в биосубстратах человека (кровь, моча, волосы, зубы, слюна, плацента, женское молоко и др.) токсичных химических веществ, превышающее допустимые биологические уровни; изменение иммунного статуса: увеличение числа людей с выраженными сдвигами в иммунограмме по морфологическим и гуморальным показателям.

Показатели могут быть рассчитаны как в отношении числа лиц (учитывается число лиц, например, впервые обратившихся в лечебное учреждение, пострадавших, умерших и т.п.), так и в отношении числа случаев (учитывается число случаев обращения в лечебное учреждение) (Антоненко Т.Н. и др., 1997; Здоровье населения …, 1999 ).

1. Первичная заболеваемость (см. табл. 2.1), т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость I fr определяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных N fr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек (ф.2.1):

2. По этой же формуле рассчитывается распространённость P m других видов заболеваний N m таких как: болезненность, общая заболеваемость, частота всех болезней. При этом учитывают все заболевания (острые, хронические, новые и зарегистрированные ранее) населения за определённый период, например, за год (ф.2.2):

. (2.2)

Общая заболеваемость – совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году, на 1000 человек населения.

Общая накопленная заболеваемость – число заболеваний, зарегистрированных в течение последнего года, дополненное случаями хронических заболеваний, зарегистрированных в предыдущие 2 года и по поводу которых не было обращения в данном году на 1 000 человек населения.

Точно так же рассчитывается патологическая поражённость или частота заболеваний, выявленных при осмотре. Сюда относят те заболевания, которые зарегистрированы у населения на определённую дату (контингент больных на определённую дату).

3. При расчёте показателя P i заболеваемостиопределённой i- той нозологической формы в числителе учитываются только лица N i больные данным заболеванием (ф.2.3):

. (2.3)

4. Заболеваемость P c злокачественными новообразованиями N c (см. табл. 2.2) рассчитывается на 100 000 населения относительно общего населения территории, в том числе детей в возрасте 0 – 14 лет (п. 1.3.1 табл. 2.2) на 100 000 детей относительно количества детей указанного возраста рассчитывается по формуле (2.4):

. (2.4)

По этой же формуле рассчитывается распространённость злокачественных новообразований (среди мужчин, женщин), однако при этом в числителе учитывается число больных раковыми заболеваниями (мужчин женщин), а в знаменателе соответственно численность мужского, женского населения.

По этой же формуле рассчитываются показатели заболевания органов дыхания (см. п. 1.5 табл. 2.2) такие как: бронхит и эмфизема (п. 1.5.1), бронхиальная астма (п. 1.5.2).

5. Структура S i распространённости заболеваний определяет долю (процент) больных конкретной нозологической формой в общем числе зарегистрированных больных. Она определяется как отношение числа N i зарегистрированных больных i -той нозологической формой к числу зарегистрированных больных N r (ф.2.5):

. (2.5)

Интенсивный показатель – или показатель частоты, распространенности, характеризует частоту явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление, т.е. показывает распространенность явления во взаимосвязанной среде, которая сама продуцирует данное явление. Например, больные – среда, а число умерших – явление; студенты – среда, а заболевшие гриппом – явление.

Интенсивный показатель рассчитывается по следующей формуле:

Интенсивный показатель = явление х основание / величина среды,

продуцирующая данное явление

где: среда – это все население или его определенная группа (мужчины, женщины, больные, работающие и т.д.);

основание – это единица с нулями (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.). Основание применяется только для наглядности показателя, и чем меньше явление, тем больше основание. Если показатель рассчитывается на 100 населения, то он измеряется в процентах (%), если на 1000 населения – в промиллях (%о), на 10000 – в продецемиллях (%оо).

явление – это процессы, протекающие среди населения (число умерших, родившихся, больных и т.д.)

Интенсивные показатели делятся на:

2. специальные

Общие – характеризуют явление в целом.

Специальные – дают углубленный дифференцированный анализ.

Например: число мужчин в районе 30000, из них умерло в течение года 300. В этом случае интенсивный показатель или в данном случае показатель смертности среди мужчин составит:

Отсюда: Х = 300 х 1000 / 30000 = 10 %о (промиллей)

То есть на каждые 1000 мужчин приходится 10 случаев смерти.

Экстенсивный показатель – это показатель распределения, который характеризует отношение части к целому и выражается, как правило, в процентах (реже в промиллях) к итогу.

Экстенсивный показатель = часть явления х 100 / целое явление

Экстенсивные показатели нужны для определения структуры статистической совокупности и сравнительной оценки, соотношения составляющих её частей (например, лейкоцитарная формула, структура заболеваемости, смертности по полу, возрасту и т.д.).

Сумма экстенсивных показателей всегда равна составит 100% (если показатели вычислялись на 100).

Например: при проведении медицинского осмотра детей в детском саду выявлено 30 случаев заболеваний, из них ОРЗ – 15, гепатит – 2, ветрянка – 5, другие заболевания – 8.

В этом случае экстенсивный показатель будет рассчитан следующим образом:

Для ОРЗ

15 – Х, т.е.

Х = 15 х 100 / 30 = 50%

Для гепатита

2 – Х, т.е.

Х = 2 х 100 / 30 = 6,7%

Для ветрянки

5 – Х, т.е.

Х = 5 х 100 / 30 = 16,7%

Другие заболевания

8 – Х, т.е.

Х = 8 х 100 / 30 = 26,6%

Всего: 50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100%

Показатель соотношения – характеризует численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставимых только логически, по их содержанию и соответственно показывает распространенность явления в среде, которая его не продуцирует. По методике вычисления этот коэффициент сходен с методикой вычисления интенсивного показателя, но различен по существу.

Показатель соотношения = явление х основание / среда, не

продуцирующая данное явление

Например: обеспеченность населения врачами, койками, лечебно-профилактическими учреждениями и т.д.

Пример расчета: в городе с численностью 400000 населения работают 100 врачей, в этом случае обеспеченность населения врачами составит:

400000 – 100

Т.е. Х = 100 х 10000 / 400000 = 25,0%о (продецемиллей), или

говоря более простым языком, на каждые 10000 населения приходится 25 врачей.

Показатель наглядности. Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения абсолютных, относительных или средних величин. Чаще всего показатели наглядности используют при сравнении данных в динамике, чтобы в более наглядной форме представить закономерности изучаемых явлений во времени. Показатели наглядности показывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. При этом одна из сравниваемых величин приравнивается к 100, или 1 а остальные пересчитываются по отношению к этой величине.

Например:

Заболеваемость студентов ВУЗов гастритом (по данным осмотров)

Методика расчета:

Для студентов 2-го курса

12 – Х, Х = 12 х 100 / 6 = 200%,

Т.е. на 2-м курсе заболеваемость студентов на 100% выше (200 – 100 = 100) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 3-го курса

15 – Х, Х = 15 х 100 / 6 = 250%,

Т.е. на 3-м курсе заболеваемость студентов на 150% выше (250 – 100 = 150) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 4-курса

10 – Х, Х = 10 х 100 / 6 = 166%,

Т.е. на 4-м курсе заболеваемость студентов на 66% выше (166 – 100 = 66) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

Для студентов 5-курса

18 – Х, Х = 18 х 100 / 6 = 300%,

Т.е. на 5-м курсе заболеваемость студентов на 200% выше (300 – 100 = 200) по сравнению с заболеваемостью студентов на первом курсе.

ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Результаты статистического исследования обычно представляют в виде одного или нескольких рядов чисел, (абсолютных, относительных, средних), сведенных в статистические таблицы.

Для большей наглядности и лучшего усвоения эти результаты можно представить в виде различных графических изображений.

Графические изображения служат для наглядного представления статистических величин, позволяют глубже их проанализировать.

Различают следующие основные виды графических изображений:

1. 
   Диаграммы (плоскостные, объемные).
2. 
   Картограммы.
3. 
   Картодиаграммы

При построении любого вида графических изображений следует соблюдать следующие правила:

Каждое графическое изображение должно иметь название (обычно ставится под изображением), в котором указывается его содержание, время и место;

Должно строится по определенному масштабу;

Для каждого графического изображения должны даваться пояснения (в виде условных обозначений) о примененной расцветке или штриховке;

Изображение должно строго соответствовать сущности изображаемых показателей.

ДИАГРАММЫ

Все диаграммы подразделяются на объемные и плоскостные. Практически любой вид диаграмм можно изобразить на плоскости (в одном измерении) или в объемном виде (в трех измерениях). Таким образом, объемные диаграммы отличаются от плоскостных только своим видом.

Кроме того, по характеру диаграммы делятся на:

1. 
   линейные
2. 
   столбиковые
3. 
   ленточные
4. 
   радиальные
5. 
   секторные
6. 
   внутристолбиковые
7. 
   внутриленточные
8. 
   фигурные

Линейные диаграммы применяются для иллюстрации динамики изменения явления во времени.

Основой для её построения является прямоугольная система. На оси абсцисс «Х» откладываются равные по масштабу промежутки времени, а по оси ординат «У» - показатели явления (заболеваемость, численность населения и т.д.).

В тех случаях, когда на одной диаграмме изображают несколько явлений, линии наносят разного цвета или разной штриховки.

Типичным примером линейной диаграммы является температурная кривая, изменение уровней рождаемости, смертности и т.д.

По характеру линейные диаграммы бывают:

А) прямолинейные, б) восходящие, в) нисходящие, г) криволинейные

Например: изменение уровня рождаемости и смертности

Столбиковые диаграммы применяются для иллюстрации однородных, но не взаимосвязанных между собой показателей (интенсивные, соотношения). Чаще применяются для изображения однородных показателей в двух и более сравниваемых совокупностях, но также могут отображать и динамику явления.

Например: обеспеченность населения врачами и амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10000 населения можно изобразить следующим образом

Наряду со столбиковыми также применяются ленточные диаграммы. Основное их отличие от столбиковых диаграмма заключается в расположении. Так, если столбиковые диаграммы располагаются по вертикали, то ленточные располагаются по горизонтали. Условия же их использования такие же как и для столбиковых диаграмм.

Радиальная диаграмма является разновидностью диаграммы построенной на полярных координатах. Её используют, когда надо изобразить изменение явления за замкнутый период времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используют окружность, разделенную на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного цикла. Осью ординат служит радиус окружности или ее продолжение. Обычно за радиус окружности принято брать среднюю величину явления анализируемого цикла времени. Количество радиусов соответствует интервалам времени изучаемого цикла (12-радиусов – год, 7 неделя, 24 – часы).

Например: изучение распространенности ОКЗ среди детей по сезонам года можно изобразить следующим образом

осень

Лето зима

Для изображения структуры явления применяются секторные диаграммы, где в круге каждая её часть занимает соответствующий сектор. При этом радиус круга принимается равным 100%, а 1% явления равен 3,6 градусов.

Например: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Для изображения структуры явления также применяются внутристолбиковые и внутриленточные диаграммы. При этом площадь столбика или ленты применяется за 100%, а каждому 1% явления соответствует 1 см.

Пример внутристолбиковой диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Пример внутриленточной диаграммы: структура заболеваний, передающихся половым путем за 2000 год

Сифилис – 13,9%; гонорея – 13,8%; трихомониаз – 52,9%; урогенитальный кандидоз – 16,9%; другие – 2,5%

Фигурные диаграммы применяются для изображения явления, как в сравниваемых совокупностях, так и в динамике. При этом изучаемое явление изображается в виде условных фигурок.

Например: изменение численности населения можно изобразить в виде человечков.

Картограмма представляет собой географическую карту (или схему карты) на которой отдельные территории заштрихованы или закрашиваются с различной интенсивностью в соответствии с уровнем показателей.

Для ее составления нужна географическая карта и для каждой группы показателей необходимо дать условную штриховку или цвет (степень окраски).

Картодиаграмма – представляет собой картограмму на которой наносятся также и диаграммы. Например: синоптическая карта, используемая для прогноза погоды; карта полезных ископаемых в географии и т.д.

Для изображения интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности применяются линейные, радиальные, столбиковые, ленточные и фигурных диаграммы, картограмма, картодиаграмма.

Экстенсивные показатели выражаются в виде секторных, внутристолбиковых или внутриленточных диаграмм.

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗ

Важной задачей медицины и здравоохранения является изучение здоровья населения, а также характера и объема деятельности лечебно- профилактических учреждений с учетом их изменения во времени. Для того чтобы проанализировать динамику того или иного процесса, необходимо уметь сопоставить динамические ряды разных типов, уметь их выравнивать и анализировать.

Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный промежуток времени.

Значения динамического ряда называют уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Динамические ряды могут быть простыми и сложными. Простой динамический ряд состоит из абсолютных величин. Сложный динамический ряд состоит из относительных или средних величин.

В свою очередь простой динамический ряд может быть двух типов: моментный и интервальный.

Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты – моменты уровни моментного ряда не подлежат дроблению.

Интервальный ряд – состоит из величин, характеризующих размеры явления за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год).

Интервальный ряд в отличие от моментного ряда можно разделить на более мелкие периоды или укрупнить интервалы.

Например, в 1978 г. число родившихся было 1120, а за квартал в районе число родившихся составило примерно в 4 раза меньше – 1120:4 = 280 детей.

Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют изменение явления за те или иные промежутки времени.

Выбор интервала периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Для анализа динамических рядов используют следующие показатели:

1. 
   абсолютный прирост (или убыль),
2. 
   темп прироста (убыли),
3. 
   темп роста
4. 
   значение 1 % прироста
5. 
   показатель наглядности

Абсолютный прирост (убыль) – это разность уровней данного и предыдущего периодов.

Темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

Темп роста (убыли) – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.

Значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к темпу роста.

2000 г. – 6956

2001 г. – 7151

2002 г. – 7409

2003 г. – 7530

2004 г. – 7745

Методика расчета и анализа динамического ряда:

Абсолютный прирост: для 2001 года составил: 7151 – 6956 = 195

Для 2002 года составил: 7409 – 7151 = 258

Для 2003 года составил: 7530 – 7409 = 121

Для 2004 года составил: 7745 – 7530 = 215

Темп прироста: для 2001 года составил: 195 х 100 / 6956 = 2,8%

Для 2002 года составил: 258 х 100 / 7151 = 3,6%

Для 2003 года составил: 121 х 100 / 7409 = 1,6%

Для 2004 года составил: 215 х 100 / 7530 = 2,9%

Темп роста: для 2001 года составил: 7151 х 100 / 6956 = 102,8 %

Для 2002 года составил: 7409 х 100 / 7151 = 103,6%

Для 2003 года составил: 7530 х 100 / 7409 = 101,6%

Для 2004 года составил: 7745 х 100 / 7530 = 102,9%

Значение 1% прироста:

Для 2001 года составил: 195 / 102,8 = 1,89

Для 2002 года составил: 258 / 103,6 = 2,49

Для 2003 года составил: 121 / 101,6 = 1,19

Для 2004 года составил: 215/ 102,9 = 2,08

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.

Существует несколько способов выравнивания динамического ряда:

1. 
   укрупнение интервала
2. 
   сглаживание ряда при помощи групповой
3. 
   сглаживание ряда при помощи скользящей средней

Однако выравнивание уровней динамических рядов необходимо осуществлять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.

Например, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят путем суммирования смежных уровней соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых.

Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней позволяет получать данные, иллюстрирующие довольно четкую тенденцию к постепенному изменению явления за определенный промежуток времени.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию изменения явления.

То есть, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.

Например, на 1 января соответствующего года число населения в городе составило (в тыс. человек):

2000 г. – 7409

2001 г. – 7151

2002 г. – 6956

2003 г. – 7745

2004 г. – 7530

Как видно из приведенных данных они меняются волнообразно, поэтому прежде чем проводить анализ динамического ряда необходимо его выровнять.

Укрупнение интервала можно провести следующим образом:

Для 2000-2002 гг. – 7409 + 7151 + 6956 = 21516

Для 2003-2004 гг. – 7745 + 7530 = 15275

Вычисление групповой средней:

Для 2000-2002 гг. – (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2003-2004 гг. – (7745 + 7530) / 2 = 7637,5

Вычисление скользящей средней:

Для 2001 года: (7409 + 7151 + 6956) / 3 = 7172

Для 2002 года: (7151 + 6956 + 7745) / 3 = 7284

Для 2003 года: (6956 + 7745 + 7530) / 3 = 7410,3

СТАНДАРТИЗАЦИЯ

В практической деятельности врача нередко приходится сравнивать статистические показатели, вычисленные в качественно неоднородных по составу групп (по полу, возрасту, тяжести поступления больных в стационар). Необходимо иметь в виду, что на общие показатели, характеризующие уровень может оказать влияние неоднородность составов сравниваемых совокупностей. Так, например, чтобы сопоставить общие уровни летальности (число умерших на 100 больных) по двум больницам и сделать вывод о причинах различий этих показателей, необходимо, прежде всего, проанализировать, однороден ли по нозологическим формам состав больных, лечившихся в этих больницах. Безусловно, общий показатель летальности будет выше в той больнице, где в составе госпитализированных больных было больше лиц с тяжелыми хроническими заболеваниями. Наличие разного состава больных в этих больницах не позволяет делать правильные выводы о причинах различия показателей летальности.

Например, рождаемость, будет выше там, где среди населения больше лиц молодого возраста. А смертность будет выше там, где больше детей до 1 года и лиц пожилого возраста.

Устранить влияние неоднородности состава при сравнении показателей позволяет применение метода стандартизации.

Стандартизация – это метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнения затруднено из-за несопоставимости состава сравниваемых групп.

Стандартизованные показатели являются условными величинами и применяются в целях сравнения и отнюдь не служат для измерения фактического уровня какого-либо явления.

В статистике существует 3 метода стандартизации:

1. 
   простой
2. 
   косвенный
3. 
   обратный

Выбор метода стандартизации зависит от имеющихся данных.

Прямой метод стандартизации является наиболее распространенным и применяется в том случае, когда исследователю известны, как структура сравниваемых совокупностей (по полу, возрасту, стажу, профессии и т.д.), так и количество родившихся, умерших, заболевших (по полу, возрасту, стажу, профессии) и т.д. Проще говоря когда имеются все данные как о числе наблюдений, так и структуре явления.

Косвенный метод применяется когда у исследователя отсутствуют сведения о возрастном, профессиональном составе больных, умерших и т.д., но имеются данные, т.е. имеются данные о числе наблюдений, но нет данных о структуре явления.

Обратный метод применяется когда у исследователя нет сведений о числе наблюдений, но имеются сведения о структуре явления.

Так как в социально-гигиенических и клинических исследованиях мы имеет все интересующие нас данные, как об объеме совокупности, так и структуре явления, то обычно применяется прямой метод стандартизации, предусматривающий возможность вычисления общих и погрупповых интенсивных, а также стандартизованных показателей.

Заболеваемость= (Число впервые в жизни диагностированных (вновь выявленных) заболеваний за год/Среднегодовая численность населения, проживающего в районе деятельности поликлиники) х1000

Распространенность= (Число всех первичных случаев
заболеваний (острых и хронических), зарегистрированных в данном году/Среднегодовая численность населения) х 1000

Заб-ть явл-ся одним из критериев оценки состояния здоровья населения. Материалы о заб-ти населения в практической деят-ти врача необходимы для: оперативного рук-ва работой учреждений з/охр-я; оценки эфф-ти проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, в том числе диспансеризации; оценки здоровья населения и выявления ф-ров риска, способствующих снижению заб-ти; планирования объема проф-их осмотров; определения контингента для диспансерного наблюдения, госпитализации, санаторно-курорт¬ного лечения, трудоустройства определенного контингента больных и т. д.; текущего и перспективного планирования кадров, сети различных служб и подразделений з/охр-я; прогноза заб-ти.
В статистике заб-ти существуют следующие показатели.
Заб-ть — это совокупность вновь возникших заб-ий за календарный год; рассчитывается как отношение числа вновь возникших заб-ий к средней численности населения, умноженное на 1000.
Болезненность — это распростр-ть зарегистрированных заб-ий, как вновь возникших, так и ранее существовавших, при первичном обращении в календарном году; статистически выражается как отношение числа всех заб-ий населения за год к средней численности населения, умноженное на 1000.
Патол-ая пораженность — совок-ть болезней и патол-их состояний, выявленных врачами путем активных мед-их осмотров населения; статистически выражается как отношение числа заб-ий, имеющихся на данный момент, к средней численности населения, умноженное на 1000. В основном это хрон-ие заб-ия, но м.б. учтены и острые заб-ия, имеющиеся на данный момент. В практическом з/охр-и этим термином м.б. определены рез-ты мед-их осмотров населения. Рассчитывают как отношение числа заб-ий, выявленных при мед-ом осмотре, к числу осмотренных лиц, умноженное на 1000.
В зав-ти от цели исследования используют различные статистические материалы и учетные документы (мед-ие карты, экстренные извещения, листки нетрудоспособности, карты выбывших из стационара, врачебные свидетельства о смерти, другие специальные бланки и анкеты).
При изучении заб-ти и смерт-ти населения пользуются “Междунар-ой статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем” (10-й пересмотр, 1995 г., ВОЗ), включающей 21 класс заб-ий, которые разделены на блок рубрик, термины и диагностические формулировки.
Виды: общая заб-ть по данным обращаемости, заб-ть по данным мед-их осмотров, инфекционная заб-ть, заб-ть важнейшими неэпидемическими заб-ми, заб-ть с ВУТ, госпитализир-я заб-ть.

Наименование

Определение

Методика вычисления

показателя

Число впервые в жизни

Первичная

заболева-

диагностированных

выявленных)

заболеваний

выявленных заболеваний

диагностированных

за год х 1000

(собственно

выявленных в

Среднегодовая

заболеваемость)

заболеваний в

численность

населения,

Incidence (термин ВОЗ)

проживающего

рассчитанная на 1000

деятельности поликлиники

населения

Распространенность,

первичных

заболеваний,

страненность

заболеваемость

заболеваний

заболеваний

(болезненность) -

выявленных

хронических),

Prevalence (термин ВОЗ)

зарегистрированных

(первичная

заболеваемость),

(обращаемость

хронических

медосмотров)

заболеваний,

Среднегодовая

выявленных ранее,

численность населения

больные обратились в

выявлены

мдосмотрам.

Структура

отдельных

отдельных

заболеваемости

заболеваний

заболеваний х 100

Всего случаев заболеваний

Показатели заболеваемости рассчитываются медицинскими статистиками по отдельным врачебным участкам, отделениям и в целом по учреждению (в динамике). Анализируются врачами, заведующими отделениями и руководителями учреждений здравоохранения установленные особенности и тенденции на основе установленных зависимостей и закономерностей влияния факторов, планируются мероприятия и принимаются необходимые управленческие решения.

В условиях функционирования системы медицинского страхования, развития автоматизации труда медицинских статистиков используются различные информационные статистические программы и компьютерные

технологии. Совершенные информационные технологии предусматривают обязательный контроль за выполнением правил кодирования информации о пациенте и его заболеваниях.

Особенности параллельного анализа показателей первичной заболеваемости и распространенности

Параллельный анализ показателей и в динамике (проспективно или рестроспективно) позволяет выявить факторы, влияющие на величину показателей. Так, например, если показатели распространенности имеют тенденцию к росту, то важно посмотреть на тенденцию показателя первичной заболеваемости. Если последний показатель имеет тоже тенденцию к росту, что следует сделать вывод о том, что рост prevalence отражает ухудшение здоровья населения, т.к. накопление «контингентов» идет за счет роста «первичной заболеваемости».

Рост первичной заболеваемости означает, что есть «виновники» такого роста. Это обстоятельство углубленного анализа факторов требует разработки и осуществления комплекса лечебно-профилактических мероприятий, а в конечном итоге – улучшения условий и образа жизни, экономического оздоровления внешней среды и др. (целевых программ, программ профилактики).

Если же первичная заболеваемость имеет благоприятную тенденцию – к снижению, то тогда рост распространенности отражает большую продолжительность жизни больных и за счет этого происходит «накопление» заболеваний. Такая тенденция prevalence отражает наличие «благоприятных» факторов – улучшение качества жизни больных, в том числе за счет улучшения качества медицинской помощи.

Значение для врачей и ЛПУ одновременного проведения анализа показателей

По тенденциям роста, стабилизации или снижения первичной заболеваемости и распространенности в динамике (трендам), отражающим влияние факторов и последующим применением статистических методов доказательства и обоснования, можно определять приоритеты внедрения тех

артериальная гипертония и др.) в районе обслуживания поликлиники может быть связана:

- с воздействием этиологических факторов риска этих болезней;

- с улучшением уровня и качества диагностики;

Рост преимущественно острых заболеваний обусловлен усилением влияния факторов риска этих болезней, так как их диагностика не так сложна, как хронических болезней.

При анализе трендов первичной заболеваемости и распространенности хронических заболеваний врачу и ЛПУ потребуется углубленное изучение обстоятельств приведших к росту:

- ухудшились ли условия и образ жизни населения;

- усилилось ли влияние факторов риска экологической среды;

- ухудшилась ли доступность или обеспеченность диагностическим оборудованием;

- снизилась ли доступность и квалификация врачей-специалистов. Одновременный рост распространенности хронических болезней при

тенденции увеличения incidence может быть обусловлен, во-первых, увеличением вновь выявленных заболеваний, а во-вторых, ростом числа обострений (рецедивов) ранее зарегистрированных хронических болезней при низком уровне организации профилактической работы.

В последние годы усилилась профилактическая деятельность врачей поликлиник. С внедрением целевых программ профилактики хронических

болезней, а также активное посещение больных при диспансерном наблюдении может также влиять на рост показателей распространенности.

Врачу потребуется углубленное изучение обстоятельств, приведших к росту incidence: ухудшились ли условия и образ жизни больных, экологическая среда и т.д., а так же не ухудшилась ли об еспеченность диагностическим оборудованием, доступность и квалификация специалистов, осуществляющих диагностику заболеваний.

Одновременный рост распространенности хронических заболеваний при росте incidence может быть обусловлен, во-первых, увеличением новых заболеваний и раннее выявленных заболеваний (их обострений или активной диспансерной работой врачей).

Снижение первичной заболеваемости при стабилизации или росте распространенности может быть обусловлено, прежде всего, улучшением условий и образа жизни населения, снижением влияния факторов риска за счет профилактических мероприятий. При этом увеличения показателя распространенности свидетельствует об обострении хронических заболеваний, либо лучшей организацией и проведением профилактических мер по предупреждению рецедивов.

Госпитализированная заболеваемость - это частота всех случаев заболеваний, зарегистрированных у выбывших больных из стационара за данный год.

Единица наблюдения - основной случай заболевания выбывшего больного из стационара (выписанного или умершего). Как правило, основным диагнозом является диагноз при выписке.

Учетный документ: - «Статистическая карта выбывшего из стационара» (ф. № 066/у-04 и ф.№066/у-02), которая заполняется либо контролируется лечащим врачом на основании «Медицинской карты стационарного больного» (история болезни - ф. № 003/у). Данные о заболеваниях из «Статистических карт выбывшего из стационара» сводятся в «Отчет о деятельности стационара» (форма № 14), где представлены сведения о составе больных в стационаре по

нозологическим группировкам, возрастным группам (взрослые и подростки, дети).

На основании разработки данных сводной ведомости учета госпитализированных по заболеваниям и годовых сведений могут быть рассчитаны следующие показатели (табл. 3.4):

Таблица 3.4

Показатели госпитализированной заболеваемости и методика их

			вычисления
	Наименование показателя			Методика вычисления
	Структура			Число случаев отдельных заболеваний у
	госпитализированной			выбывших из стационара х 100
	заболеваемости (в %)			Общее число заболеваний у выбывших больных
				из стационара за год
	Госпитализированная			Число случаев заболеваний у выбывших
	заболеваемость (в целом, по			больных из стационара х 1000
	отдельным	заболеваниям,
				Среднегодовая	численность	населения,
	полугодие, год)

Показатели частоты заболеваемости можно рассчитать как по отдельным нозологическим формам, так и по классам болезней. Анализ может проводиться в динамике, а также в зависимости от пола, возраста и других признаков.

Инфекционная заболеваемость - это частота всех случаев инфекционных заболеваний, зарегистрированных у населения в течение определенного периода времени.

Специальный учет всех инфекционных заболеваний, несмотря на то, что они находят свое отражение в общей заболеваемости, вызван необходимостью разработки неотложных противоэпидемических мероприятий, осуществляемых как лечебно-профилактическими учреждениями, так и учреждениями службы Роспотребнадзора.

Единица наблюдения - каждый случай зарегистрированного инфекционного заболевания за определенный период времени.

Учетный документ - кроме учетных форм (Талона амбулаторного пациента, либо «Единого талона») составляется «Экстренное извещение об

инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку» (форма № 058/у). Заполняется врачом в течение первых с момента постановки диагноза 12 часов, направляется в ФГУ «Центр гигиены и эпидемиологии», а сводные данные передаются в территориальное управление Роспотребнадзора.

Каждое «Экстренное извещение» регистрируется в специальном журнале (ф. № 060/у) в лечебно-профилактическом учреждении и учреждении службы Роспотребнадзора.

В дальнейшем данные о зарегистрированных инфекционных заболеваниях используются для составления ежемесячных и годовых отчетов. Для оперативности в некоторых городах информация об инфекционных заболеваниях передается по телефону многоканальной связи в органы управления здравоохранением и учреждения службы Роспотребнадзора.

Для проведения оценки и анализа инфекционной заболеваемости рассчитываются следующие основные показатели (таблица 3.5):

Таблица 3.5

Показатели инфекционной заболеваемости и методика их вычисления

	Наименование		Методика вычисления
	показателя
	Структура			выявленных
	инфекционной		заболеваний одной нозологической формы х
	заболеваемости (в %)
				случаев всех инфекционных
			заболеваний
			Число случаев инфекционных
	инфекционной		заболеваний х 1000
	заболеваемости (в целом, по
			Среднегодовая численность населения,
	отдельным заболеваниям)		проживающего на данной территории

Показатели частоты заболеваемости можно рассчитывать как в целом, по отдельным классам болезней, так и по нозологическим формам. Анализ проводится в динамике, а также среди детей, подростков и взрослого населения.